AI 郵件助理對你的收件匣做不到的事

結構性的限制,不是故障 —— 這些是它永遠不會做的事,讓你繞著它規劃,而不是在第三週才發現。

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這裡的每一條限制都是永久的、刻意的。沒有一條是 bug,而早點知道它們,會改變 你設定這套東西的方式。

如果其實是某一封特定的信沒有被回,那是要做診斷,不是限制的問題: AI 為什麼沒有回信。

它從連接那一刻開始。沒有歷史。

連接信箱啟動的是對新信的監看。連接之前的東西不會被匯入,事後你做什麼都 補不回來。

實際的後果:在你想要覆蓋的期間之前連接信箱。週五連上的信箱,對週四一無 所知;要給它更早的背景,唯一的方法是知識庫。

它只算從它本身寄出的回覆

平台記錄的是它自己寄出的信。同事在 Gmail 或 Outlook 裡打的一段回覆,對客戶 來說是貨真價實的回答,但在這裡不計入 —— 所以那串信仍可能顯示為等待中。

兩家提供方的失靈方式不一樣,把一個說成另一個都不安全。在 Gmail 上,監看掛在 收件匣上,所以他們的回覆根本不會到我們這裡。在 Outlook 上,寄件備份的訂閱 確實會把它送過來,但討論串仍然不會被標成已回覆。

所以在這裡,「沒有回覆」永遠的意思是我能看到的最後一封是對方寄的 —— 永遠不是你欠這個人一封回覆。

在 Gmail 上,它看得到收件匣,僅此而已

監看明確掛在 INBOX 上。跳過收件匣的信 —— 直接被篩進某個標籤,或一進來就 封存 —— 是看不見的。如果你的篩選規則很積極,你最希望被處理的信,可能正是 永遠到不了的那封。

指示屬於智慧體,不屬於信箱

沒有按通訊管道的指示。你告訴智慧體的話,在它回信的每個地方都適用。你可以 把指示寫得自己帶範圍 —— 「在 support@ 上回信時……」 —— 但那是對模型的 請求,不是任何東西會強制執行的設定。

真正需要不同行為的兩個信箱,需要兩個不同的智慧體。

指示攔不住草稿被寫出來

這是大家第一個會試的,而它不如表面上那樣有用。告訴智慧體*「別回行銷信」*, 改變的是回覆的措辭,不是回覆存不存在。一個提示詞要能不產出草稿,唯一的 方法是模型一個字都不吐,而被叫安靜的模型,通常會寫一段客氣的拒絕 —— 那就 成了草稿。

真正攔得住回覆的東西是確定性的,活在程式碼裡,跑在模型之前:自己表明是自動 信件的郵件會被丟棄,來自 no-reply 地址的信只顯示、永遠不寫草稿。那些是 過濾器,不是指示,而且不能按信箱設定。

草稿不是到處都有

在大多數信箱上,待核准的回覆也會寫進提供方的草稿匣。在 Microsoft 365 群組上不會 —— Graph 沒有針對群組對話的草稿 API,所以那些只存在於儀表板上。

也沒有按草稿的信心分數。一封草稿要嘛被分類標記,要嘛沒有;沒有東西為模型的 把握程度評分,任何暗示另有其物的介面都是在憑空發明。

沒設回覆模式,等於自主

如果儲存的模式遺失或無法辨識,後備行為是自主 —— AI 會寄。這是關於哪種 失敗更糟的一個刻意選擇,而它意味著:明確設一個預設值,比假設空的欄位代表 「什麼都別做」要好。

投遞不歸我們管

如果回覆從這裡寄出去了,卻從來沒有送達,那是 SPF、DKIM、你網域的信譽,或 收件方的垃圾郵件過濾器。那些住在你的郵件提供方和你的 DNS 裡。這個產品不 管理、不監控、也不回報它們,這裡沒有任何東西會告訴你某封信被當成了垃圾郵件。