通话或聊天结束后,根据 AI 的发现发送邮件提醒

把一个对话洞察标签变成一封对话结束后才送达的邮件,写明客户是谁,带致电和发邮件按钮,附上 AI 摘要、发现的信息和最近消息,并能在对话时间线上看到每一次提醒。

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不是每件事都需要趁客户还在的时候处理。当一位宠物主人对这次就诊不满意时, 柳溪动物诊所的经理玛雅·林想先读完整段对话、连着摘要,然后再打电话过去。 对话进行到一半就动手太早:不满可能还在发酵。

这是对话结束后的提醒。一份 对话洞察 在对话结束后把它读一遍,发现你要它找的东西时打上标签,标签上的一个工作流 把你行动所需的全部内容用邮件发给你,不用打开应用。

如果你想在客户还在说话的时候就听到某类请求 —— 比如回电 —— 请改看 实时邮件提醒。

邮件是怎么发出来的

三个部件,每一个都是你可以检查的一步:

  1. 智能体对话洞察上的一个字段。 柳溪动物诊所的 前台跟进 有一个叫 投诉 的是 / 否字段,提取说明写明了什么时候答案是「是」: 客户对就诊、账单或受到的待遇不满意。
  2. 那个字段上开着输出为标签。答案是「是」时,对话就得到 投诉 这个 标签。
  3. 一个提醒工作流,在 投诉 标签被加到对话上时启动,把邮件发出来。

枚举字段也可以:它的标签是 AI 选中的那个取值,比如 紧急,工作流 监听的正是那个取值。

邮件什么时候到

邮件在对话洞察运行的时候发出,也就是对话结束之后:

渠道对话洞察什么时候运行
电话通话结束时
网页聊天访客离开页面后约 3 到 4 分钟。关掉标签页,或离开智能体的测试页面,都算离开
WhatsApp 和其他消息渠道30 分钟没有新消息之后,或者一有人关闭对话就运行
所有渠道每 30 分钟一次的扫描,把上面几条路径漏掉的补上

于是,聊天之后几分钟、通话一结束,邮件就到了玛雅手里。如果网站访客在那 之前就回来了,对话就接着往下进行。

对 Octo 说一句话来搭建

告诉 Octo 找什么、发给谁。如果字段还没有,就两件事一起要:

在前台的对话洞察里加一个是/否字段「投诉」,用于客户对就诊、账单或受到
的待遇不满意的情况。当一段对话被打上「投诉」标签时,发邮件给
maya@willowcreekvet.example。

Octo 会在保存之前,把字段和工作流都展示给你。它搭出的工作流:

  • 在 投诉 标签被加到一段对话上时启动;
  • 连同上下文一起读这段对话:客户是谁、摘要、对话洞察发现了什么,以及 最近消息;
  • 把这些作为邮件发出,主题里带着客户的名字,或者 「一位网站访客」。

要发给工作区以外的人? 当地址不是工作区的成员时,Octo 会在保存前 询问,并说明将要发送的内容:客户的电话号码、邮箱和消息。

请求加一个是/否字段「投诉」并在打上投诉标签时发邮件给 maya@willowcreekvet.example 之后,Octo 的提案:投诉,前台跟进里的是/否字段,会加上标签 投诉;投诉提醒,把客户信息、AI 摘要、对话洞察的结果和最近的消息发邮件到 maya@willowcreekvet.example。最后一句是「邮件会在对话结束后送达。两项都保存吗?」
对 Octo 的一次请求:字段和提醒都摆在你面前,然后才谈得上保存。

邮件里有什么

这封邮件是为在手机上直接处理而写的:

  • 客户是谁:客户的名字,聊天里没留名字时则是 「一位网站访客」, 连同电话号码和邮箱。选择了不接电话的号码会显示 「已选择不接收电话和短信」。两样都没有记录时,邮件会直说,而不是 空着一块。
  • 致电 和 发邮件 按钮,在有号码或地址可用时出现。
  • AI 摘要:几句话讲这段对话是关于什么的,用智能体的语言写成。
  • 我们发现的信息:对话洞察的答案,一个字段一条。
  • 对话的最近消息,每条都标着发送者的名字和时间:客户的名字(没有名字时是 客户)、AI 回复标着智能体的名字(前台)、团队成员的回复标着 工作人员。
  • 打开对话,直达收件箱里的这段对话。

摘要比对话更旧时,邮件会说明:「在最近 1 条消息之前生成」,或者 「来自较早的分析」。

手机上的投诉提醒邮件:客户的名字和号码,旁边是「致电」「发邮件」按钮,AI 摘要,「我们发现的信息」里「投诉」字段答「是」,以及最近消息。
玛雅打电话之前需要的一切,不用打开应用。

收件箱里:摘要和提醒行

同一段对话在 /conversations 里,会显示提醒留下的两样东西:

  • 对话顶部的 AI 摘要,标着「AI 摘要」,带 展开、重新分析 和 详情。
  • 时间线里的提醒行,带一个铃铛,出现在邮件发出的那一刻:
行上写着发生了什么
「投诉提醒 已发送给 maya@willowcreekvet.example」邮件发出去了
「投诉提醒:邮件未送达」邮件交出去了,但从未到达收件箱
「投诉提醒 运行失败」工作流因出错而停止。打开这次运行看看原因
「投诉提醒 已停止:已达到 AI 预算上限」工作区的 AI 预算在它跑完之前就用光了

只打标签、打标记或起草回复的工作流不会加行,所以时间线显示的是真正到达 了人的东西,而不是跑过的每一个自动化。

一段对话,顶部是 AI 摘要,时间线里有一行带铃铛,写着「投诉提醒 已发送给 maya@willowcreekvet.example」。
顶部是摘要,发出去的那封邮件有一行记录。

每个标签只跑一次

工作流在标签被加上的时候启动。投诉 一旦挂上了某段对话,同一段对话 里后来再出现的不满会发现标签已经在那里,第二封邮件不会发出。

在消息渠道上,一段对话可能被分析不止一次,因为客户会连着几天不断写来。 如果后一次分析答了「否」,标签会取下;如果更新的一次又答了「是」,标签会 重新挂上,提醒再跑一次。

如果每个请求都该各自提醒、而且马上提醒,那正是 Live 的用武之地。

别让测试对话进来

智能体测试页面和试用语音里的对话照常被分析,所以它们会发出真的提醒。 这有用一次 —— 看看邮件长什么样。之后,对 Octo 说:

只对真实对话发提醒。

它会加一个关于对话来源的过滤条件,测试页面、试用语音和测试批次从此不再 触发提醒。

接下来